資料詳細

概要

ゼロから作るdeep learning ; [1]
ゼロから作るdeep learning
Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
斎藤康毅著
オライリー・ジャパン オーム社 (発売)
2016/09
9784873117584

利用状況

貸出中

詳細

和洋区分
和書
書名 ゼロから作るdeep learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
著者名 斎藤康毅著
分類記号1
007.13
著者記号 Sa
出版者 オライリー・ジャパン オーム社 (発売)
出版年月日 2016/09
ページ xx, 298p 挿図
サイズ 21cm
ISBN1 9784873117584
保管場所コード
105 森研究室
配架場所コード
100 研究室
注記 参考文献: p287-292 索引: p293-298
件名 BSH:機械学習 BSH:ニューラル・ネットワーク BSH:プログラミング(コンピュータ) NDLSH:深層学習
内容細目1 1章 Python入門
内容細目2 2章 パーセプトロン
内容細目3 3章 ニューラルネットワーク
内容細目4 4章 ニューラルネットワークの学習
内容細目5 5章 誤差逆伝播法C
内容細目6 6章 学習に関するテクニック
内容細目1 Chapter6 「記憶」のメカニズムを実装する(機械学習)
内容細目2 Chapter7 マルコフ連鎖で文章を作り出す
内容細目3 Chapter8 インターネットアクセス
内容細目4 Chapter9 ピティナ、ディープラーニングで画像認識に挑戦!
内容細目1 7章 畳み込みニューラルネットワーク
内容細目2 8章 ディープラーニング
内容細目3 付録A Softmax-with-Lossレイヤの計算グラフ